““诱导”驾驶里程可能会超过自驾车的潜在节能效益”

密歇根大学的一项新研究表明，自动驾驶车的利润可能会越来越多地增加业主的驾驶，这些额外的里程可能会部分或完全抵消自动化带来的节能效果。

今后几年，自动驾驶车在安全性、交通量、能源效率方面有望取得巨大进步。 另外，通过自动化，车辆乘客可以比较有效地利用旅行时间。

以前的研究表明，更高的油耗会导致一点点的人增加行驶距离，增加行驶距离可以部分抵消油耗。 这是被称为篮板球效应的行为变化。

此外，在自动驾驶汽车中有效利用车内时间的能力——人们可以工作、睡觉、看电影、看书，有可能带来越来越多的旅行。

据陶氏可持续快速发展博士研究员morteza taiebat领导的密歇根大学环境和可持续快速发展大学研究小组称，这两种里程增长的来源可能部分或完全抵消了自动驾驶汽车带来的节能效果。

据um研究人员称，行驶距离的增加也可能导致能源消耗的净增加，这种现象被称为反效果。 这项研究于4月17日在《应用能源》杂志上发表。

本文件的中心新闻是，自动驾驶车的引导行驶对节能减排的政策目标提出了严峻的挑战。 seas环境和可持续快速发展助理教授samuel stolper说。

因此，自动驾驶车需要更高的能效目标。 seas环境与可持续快速发展副教授兼工程学院土木环境工程副教授明墟说。

在论文中，taiebat和同事利用经济理论和美国旅游调查数据模拟了旅游行为，预测了车辆自动化对旅游决策和能源采用的影响。

据um大学的作者介绍，以前关于自动驾驶车能源影响的研究大多集中在旅行价格的燃料价格部分，有可能高估了该技术的环境效果。

相比之下，taiebat及其同事的研究考察了燃料价格和价值成本。 他们的做法是用标准的微观经济模型和统计技术来说明时间的价值。

据报道，以前驾驶时间被视为司机的价格。 但是，在自动驾驶汽车中进行其他活动的能力，预计将大幅降低这种感知的旅行价值成本，有可能刺激额外的旅行。

密歇根大学的研究人员估计，因感知到的旅行价值成本减少38%而引发的感应旅行将完全消除与自动驾驶车相关的燃料节约。

taiebat说，如果我们不开发更好的效率、政策和应用，逆火-能源消费净增长-就是明显的可能性。

研究人员总结说，相反的可能性反而蕴藏着当地和世界空气体污染增加的可能性。

另外，研究人员表示，随着自动驾驶车成为现实，有必要处理股票问题。 这项研究表明，富裕家庭比其他家庭更有可能在自动驾驶汽车上增加额外的行驶距离。 这是因为可以获得更大的福利收益。

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