“软件机器人引诱我们以更少的压力进入智能自动化”

人工智能和机器学习在年和年掀起轩然大波，ibm和微软等技术导师进行了巨额投资，强制大力推广。 目前，ai / ml市场似乎在衰退，forrester research的拆迁师craig le claire说。 le claire在automation anywhere赞助的活动中致辞时指出，智能软件bot承担着更多的公司自动化课题。

毫无疑问，所有形式的智能自动化推动力都需要消耗时间才能在公司接受和使用。 在接受缅甸维会计师事务所( kpmg )调查的600名cio中，只有17%的cio承认企业拥有完全可以运作的智能自动化技术，30%的人甚至不知道从哪里开始。 问题是缺乏工作人员和技术资源，缺乏组织支持和问责制。

大爆炸的ai和机器学习项目可能只停留在实验和概念验证上，但没有太大吸引力的智能自动化形式可能会渗透到整个公司的流程和路线中，与rpa (机器人流程自动化)相关的软件bot。 这些漫游通常执行单个目标任务，如提取采购订单上的数据和发送确认交易的电子邮件。 去年接受deloitte调查的大部分公司中，有53%的公司表示实施了rpa，其中72%的公司希望在未来两年内实施rpa。

le claire在最近的着作《夜晚寂静中的无形机器人》中写道，在模糊的数据中心运行的软件，谁也看不到，要改变或替换单间工人、协调员、甚至知识工人的工作。 这些数字工作者是rpa平台构建的隐形机器人。 简单地说，这些平台可以模仿人类用计算机制作的机器人。 将数据发布到财务APP等重复性任务可以很容易地编程到计算机中。 机器人。

这是重点。 与可能需要数据科学家的多个机器学习项目不同，rpa更易于部署。

输入当前启用了rpa的软件自动机。 le claire说:“最具破坏性的ai形式将是软件机器人。” 也有将机器人进程的自动化和不同的ai组件组合在一起的。 其他方面是简化在能够做出人类过去做出决策的机器上运行的算法。 另一个是聊天机器人，有助于处理顾客的问题。 到2025年，大部分劳动者将拥有个人机器人，可以采用新的自配置机器学习形式通过复制自行配置。

物理、机械机器人和人工智能计划以多种形式受到智能自动化道路上的最大关注，但rpa和相关软件机器人在公司中已经被用于各种任务中，同时发挥了巨大的作用，这是保守而神秘的。 有些组织可能在幕后运行数百至数千个软件bot。 随着他们生成和采用的数据量的增加，他们增加了更多的智能。

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