“公司打​​算用人工智能做什么”

公司为什么要购买人工智能系统？ 他们在哪里投资最多？ 带着新概念和高级职员去董事会时，应该在哪里指导球场？ 业务流程自动化和客服是购买或实施ai系统的高管和经理的心情，也是多预算的关键。

在沃顿对100名高管进行的调查中，着眼于该公司进行ai收购的动机。 查看ai投资和业务用例的主要类别如下。

业务流程自动化49%

客服/聊天机器人47%

数据提取43%

合同拆28%

音频/视频解决/视频25%

最初引入ai时，业务流程的自动化和客户支持似乎并不容易。 也是新ai计划的良好起点。 调查报告的作者注意到，人工智能最常见的用例是哪些处理方案在时间上成熟、处理问题不多、复杂的同时树立了人工先例的例子。

尽管如此，数据的提取和分解已经成为ai用例的最近出现。 沃顿的分解师说，这些用例非常多、复杂，特别是在解决非结构化文档时非常多。 这些文档可能包含同一问题的数千个不同版本，但语法、语法、语言和布局不同。 人工智能生效需要上百万的记录。 因此，目前的处理方案在初期阶段开发和实施是一体的

很长的一段路。

在这些初期阶段，ai没有看到很大的技术预算份额。 总体而言，37%的人预计明年在ai投资不足25万美元。 在高端市场，只有15%的人预计将投入100万美元以上。 从用途上看，业务流程自动化是一项功能，最高的受访者期望投资100万美元以上，其中约20%的受访者表示。 因为这是与后勤生产力最终直接相关联的行业，所以本组织将大部分it预算分配给该技术很有意义。

管理层被问到人工智能的实施现实是如何符合其期望的。 最令他们惊讶的行业是ai实施所需的参与水平，被30%引用。 同样的比例表明，他们的ai业务数量和复杂性超出了最初的预期。

从实例来看，声音、视频、图像的解决是最困难的。 时间( 46岁)的人说消费时间比预定的长)、多且杂) 42 )、参加者) 38 )的人。

数据提取是经常被提到的第二大课题，约35%的人报告说需要比预想的时间多，35%的人需要越来越多的参与。

人员配置是另一个难题，但随着ai成熟度的变化而变化。 在调查中，42%的落后者拥有数据科学家，而领导者则为70%。

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