“无人驾驶汽车技术可以使交通信号灯和超速罚单变得过时”

想象一下每天上下班不是混乱，而是有秩序。 与车辆的连接可以通过调整驾驶条件来缓解，但是驾驶员几乎没有输入。 当你前面的车加速时，你的车加速，当你前面的车停了，你的车也停了。

在特拉华大学，andreas malikopoulos开发了一种能够利用控制理论实现未来技术的算法。 在最近发表的两篇论文中，最近被任命为terri connor kelly和john kelly职业快速发展机械工程学教授的malikopoulos在大学的两个实验室——UD SC ( UD SC )开发的连接和自动化车辆技术的创新上， 试验台和驾驶模拟器设施。

我们正在开发能够实现节能移动系统未来的处理方案。 malikopoulos先生说。 我希望我们的技术能帮助人们更快地安全到达目的地，节约燃料。

信号灯旧了

有一天，汽车可能会互相对话调整交通模式。 波士顿大学的malikopoulos和合作者最近开发了一种处理方案，以控制和最小化穿越无交通信号十字路口的连接和汽车的能源消耗。 然后，他们用软件模拟了他们的结果，发现他们的框架允许连接和维护车辆的动力和燃料，旅行时间也有所改善。 结果刊登在了automatica期刊上。

节约燃料，不开超速罚单

想象一下，当速度限制从65英里每小时变为45英里每小时时，汽车会自动减速。 弗吉尼亚大学的malikopoulos和合作者制定了处理方案，以使减速区域产生最佳加速和减速，避免发生追尾事故。 更重要的是，模拟显示，互联网车辆采用的燃料减少19%至22%，到达目的地的速度比人力车辆快26%至30%。 该研究成果发表在ieetransactionsonintelligenttransportationsystems上。

malikopoulos从两个美国能源部计划——智能移动计划署和高级研究计划署——能源的nextcar计划获得了这项事业的资金。

malikopoulos是能源高级研究计划署( arpa-e )资助的三年项目的首席研究员，通过连接道路和汽车的next一代能源技术) next car ( NAR )方案提高了效率。 奥迪a3 e-tron至少上升了20%。 这个项目的合作伙伴是密歇根大学、波士顿大学、博世企业和橡树岭国家实验室。

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